Millásreggeli - a gazdasági muppet show

Egy multi és a fenntartható mezőgazdaság, Tőzsdenyitás, AI jövő

MIHÁLOVITS GAZDA: Egy multi és a fenntartható mezőgazdaság – Pogány Éda, a Syngenta fenntarthatósági vezetője.

TŐZSDENYITÁS – Török Lajos, az Equilor Befektetési Zrt. vezető elemzője.

HEURÉKA-ÉLMÉNY: Mi történt az AI területén 2022-ben és mi várható jövőre? – Szabados Levente, AI adattudós, buddhista teológus.

Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS

MI a hétköznapokban, élelmiszergyűjtő akció

IT ROVAT: Mesterséges intelligencia a hétköznapokban – Molnár Levente, Dell Technologies Magyarország, kliens termékspecialista

TŐZSDENYITÁS: Buró Szilárd, az Equilor Befektetési Zrt. pénzügyi innovációs vezetője

NOPQ: Az ország legnagyobb élelmiszergyűjtő akciója most hétvégén – Nagygyörgy András, a Magyar Élelmiszerbank Egyesület külső kapcsolatok igazgatója

Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS

Klímagondok a mezőgazdaságban, Tőzsdenyitás, World Summit AI

MIHÁLOVITS GAZDA: Jégeső, aszály, belvíz – Klímagondok a mezőgazdaságban – Dedák Dalma, WWF Környezetpolitikai szakértő

TŐZSDENYITÁS: Jó formában a BÉT, kirobbanó erőben a forint – Török Lajos, az Equilor Befektetési Zrt. vezető elemzője

HEURÉKA-ÉLMÉNY: Beszámoló a World Summit AI-ról – Kiss Gergely, az Attrecto Zrt. alapítója

 

Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS

Mindennapi kenyerünk, Mit tanít magunkról az MI?

MIHÁLOVITS GAZDA: Mindennapi kenyerünk, te drága – Septe József, a Pékszövetség elnöke

TŐZSDENYITÁS – Varga Zoltán, senior elemző

HEURÉKA-ÉLMÉNY: Mit tanít magunkról a mesterséges intelligencia? – Szabados Levente, AI adattudós, buddhista teológus

Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS

Madárinfluenza, mesterséges intelligencia

MIHÁLOVITS GAZDA: A szárnyasok COVIDja, avagy madárinfluenza gyorstalpaló – Dr. Bognár Lajos országos főállatorvos

TŐZSDENYITÁS – Török Lajos vezető elemző

HEURÉKA-ÉLMÉNY: Bízhatunk-e a mesterséges intelligenciában? – Kiss Gergely, az Attrecto Zrt. alapítója, vezérigazgatója

Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS

Kell-e ember a mesterséges intelligenciához?

HEURÉKA ÉLMÉNY: Kell-e ember a mesterséges intelligenciához?

Az emberi képességek, tulajdonságok miben hasznosak az AI számára. Ez ugye, a „de mi is hasznosak vagyunk ám” track. 🙂
Egyben a transzhumanizmus és az adatvédelem témához is passzol.
Több projektről beszélnék:
• Megalakult az amerikai Nemzeti Mesterséges Intelligencia Tanácsadó Bizottság, a több mint két órás alakuló ülésen elhangzott pár gondolatot emelném ki (pl. a piaci szereplők bevonása – jelen volt a Google-től az NVIDIA-n át mindenki, és az AI részrehajlásának kiküszöbölésére tett javaslat)
• A DALL-E 2 mesterséges intelligencia leírás alapján készít részletgazdag képeket, művészi fokon. De visszaellenőrzéshez és az értékeléshez mégis embereket kellett használni a kutatóknak. Itt szóba kerülnek majd a biztonsági megfontolások is, hogy a képkészítő algoritmust mire engedik és mire nem engedik használni a kutatók.
• Az AI és az emberi képfelismerés kombinációjára fejlesztettek keretrendszert amerikai kutatók. A külön-külön rosszabbul teljesítő csoportok, együtt (tehát az AI és az ember) jobb eredményeket értek el.
• A Michigani egyetem kutatói egy biológiai immunrendszer alapú MI védekezési rendszert dolgoztak ki biológusokkal és mérnökökkel közösen. Az új rendszert nyolc ismert MI hálózati “támadás”-on tesztelték, mindegyikben jobban teljesített, mint az eddig ismert módszerek.
• A közelgő Metaverzum rendszerekben fontos lesz az emberi szem követése, de ez komoly adatvédelmi kérdéseket is felvet. Az emberi szem mozgásából pl. megmondható, hogy képregényt nézünk vagy olvasunk valamit. Részben ennek a megoldására az emberi szem mozgását elemző és szimuláló megoldást fejlesztettek EyeSyn néven a Duke Egyetem kutatói, amit múlt héten mutattak be Milánóban az IPSN konferencián. Az információ feldolgozása az érzékelő hálózatokban nemzetközi konferenciáján.

Keleti Arthur, kibertitok jövőkutató, az Informatikai Biztonság Napja alapítója

Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS

Permetezés drónnal, tőzsdenyitás, ember és MI

MIHÁLOVITS GAZDA: Ki drónnal száll fölébe – permetezhet is!

A légi permetezésre vonatkozó jogszabály februári módosítása nyomán megnyílik a lehetőség a magyar gazdák számára a pontosabb és célzottabb drónos permetezésre is.

Mihálovits Gazda szakért

 

EQUILOR TŐZSDENYITÁS – Varga Zoltán, senior elemző

 

HEURÉKA ÉLMÉNY: Kell-e ember a mesterséges intelligenciához?

Az emberi képességek, tulajdonságok miben hasznosak az AI számára. Ez ugye, a “de mi is hasznosak vagyunk ám” track. 🙂
Egyben a transzhumanizmus és az adatvédelem témához is passzol.
Több projektről beszélnék:
• Megalakult az amerikai Nemzeti Mesterséges Intelligencia Tanácsadó Bizottság, a több mint két órás alakuló ülésen elhangzott pár gondolatot emelném ki (pl. a piaci szereplők bevonása – jelen volt a Google-től az NVIDIA-n át mindenki, és az AI részrehajlásának kiküszöbölésére tett javaslat)
• A DALL-E 2 mesterséges intelligencia leírás alapján készít részletgazdag képeket, művészi fokon. De visszaellenőrzéshez és az értékeléshez mégis embereket kellett használni a kutatóknak. Itt szóba kerülnek majd a biztonsági megfontolások is, hogy a képkészítő algoritmust mire engedik és mire nem engedik használni a kutatók.
• Az AI és az emberi képfelismerés kombinációjára fejlesztettek keretrendszert amerikai kutatók. A külön-külön rosszabbul teljesítő csoportok, együtt (tehát az AI és az ember) jobb eredményeket értek el.
• A Michigani egyetem kutatói egy biológiai immunrendszer alapú MI védekezési rendszert dolgoztak ki biológusokkal és mérnökökkel közösen. Az új rendszert nyolc ismert MI hálózati “támadás”-on tesztelték, mindegyikben jobban teljesített, mint az eddig ismert módszerek.
• A közelgő Metaverzum rendszerekben fontos lesz az emberi szem követése, de ez komoly adatvédelmi kérdéseket is felvet. Az emberi szem mozgásából pl. megmondható, hogy képregényt nézünk vagy olvasunk valamit. Részben ennek a megoldására az emberi szem mozgását elemző és szimuláló megoldást fejlesztettek EyeSyn néven a Duke Egyetem kutatói, amit múlt héten mutattak be Milánóban az IPSN konferencián. Az információ feldolgozása az érzékelő hálózatokban nemzetközi konferenciáján.

Keleti Arthur, kibertitok jövőkutató, az Informatikai Biztonság Napja alapítója

Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS

MI a körforgásos gazdaságért, A béke korának vége!

NÉVNAPOK, SZÜLETÉSNAPOK, ÉVFORDULÓK.

LAPSZEMLE, TŐZSDEI HELYZETKÉP.

BUDAPEST, TE CSODÁS: Hírek a fővárosból és környékéről.

Elkészült a Városház téri aluljáró falfestmény-sorozata
Átadták a Budakeszi Vadaspark új röpdéit, kifutóit és foglalkoztató terét
Mozart összes vonósnégyese megszólal a Budapest Kvartett Hétvégén

FUTÓMŰ: Mesterséges intelligenciával a körforgásos gazdaságért, az autózásban is.

Szinte minden tizedik használható régi autóalkatrész a selejtbe kerül, mert nem lehet biztosan azonosítani. Pedig újra felhasználható lenne… De hogyan javítható az újragyártás hatékonysága? A Fraunhofer kutatói ezt a mesterséges intelligencia segítségével mutatták be.

Várkonyi Gábor, autós szakértő

HETI ALAPOZÓ: A béke korának vége!

Úgy fest, hogy a világ idén február 24-én egy teljesen más világra ébredt, a béke korának végére. Meglátásom szerint ezt az időszakot a fenti dátum és a berlini fal összeomlása közötti 33 boldog békeévként fogjuk jellemezni.

Gyurcsik Attila, az Accorde Alapkezelő Zrt. vezérigazgatója

Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS