Millásreggeli - a gazdasági muppet show
Gazdaság, pénzügyek, közélet érthetően - plusz egy csipetnyi humor
Már kettő szuperszámítógépről is döntés született Magyarországon az MI fejlesztéseknek. Az egyik HPC a KIFÜ-nél készül, 0.5-5 petflops a tudása, a másikat az ITM és az OTP most jelentette be. Ennek kapcsán arról beszélgetünk, mi is manapság pontosan az MI, mit is jelent az, hogy mesterséges intelligencia, hogyan fejlesztik. A Facebook virtuális világ bejelentése kapcsán pedig a jövendő virtuális világairól értekeztünk.
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
A gépekbe, mesterséges intelligenciába és automatizmusokba vetett bizalom és biztonság jövője egyre fontosabb kérdés, nem csak az informatikai, de társadalmi, etikai és jogi szempontból is. Egy nemrég napfényre került, újabb deepvoice megtévesztésen alapuló incidens ismét aláássa bizalmunkat. De hogyan próbálják mérni az amerikaiak a bizalmat az AI iránt?
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
MIHÁLOVITS GAZDA: Hogy áll az állatvédelem ? Kódexünk már van! Megszületett Magyarország első állatvédelmi kódexe. A kezdeményező Állatorvostudományi Egyetem mellett az okmányt 14 másik szervezet, többek között az Országos Rendőr-főkapitányság, a Magyar Állatorvosi Kamara, valamint a Fővárosi Állat- és Növénykert írta alá az állatok világnapja alkalmából. A kódex nemcsak a társállatokra, hanem valamennyi állat védelmére alakult meg. Ahhoz, hogy a kódexben leírtak egészében teljesüljenek, maradéktalan összefogásra van szükség. Dr. Vetter Szilvia, az Állatorvostudományi Egyetem Állatvédelmi Jogi, Elemző- és Módszertani Központjának vezetője. TŐZSDENYITÁS: Varga Zoltán, az Equilor Befektetési Zrt. senior elemzője. HEURÉKA-ÉLMÉNY: A gépekbe, mesterséges intelligenciába és automatizmusokba vetett bizalom és biztonság jövője. Keleti Arthur, az Informatikai Biztonság Napja (ITBN) alapítója, kibertitok jövőkutató.
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
Névnapok, évfordulók és születésnapok említése után LAPSZEMLE és TŐZSDEI HELYZETKÉP.
BUDAPEST TE CSODÁS: A nagy csobbanás – Merre tovább fővárosi gyógyfürdők?
A 13 strandot és fürdőt üzemeltető Budapest Gyógyfürdői Zrt. igyekszik előre menekülni, és több lábra állni, mert a pandémia alaposan megtépázta a nagyrészt a külföldi turistákra alapozott bevételeket.
Borosné Szűts Ildikó, a Budapest Gyógyfürdői és Hévizei Zrt.vezérigazgatója
KPMG: Robotok és mesterséges intelligencia a bankokban – Humbug, vagy csodaszer?
A magyar bankok 70-80 százaléka használja már a mesterséges intelligenciát, de egyelőre csak egyes feladatokra, szigetszerűen, és nem a teljes értékláncban.
Kórász Tamás, a KPGM IT tanácsadó partnere
ÉRTÉK PERCEK:
– Fontos szinten az EURHUF árfolyama
– Folytatódni fog a dollár erősödése?
– Váratlan kamatemelés Lengyelországban: Ciklus kezdete, vagy egyszeri lépés?
– A britek is szigorítanak
– török líra történelmi mélyponton
Saághy Pál, az OTP Global Markets vezető üzletkötője
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
Mint minden más területen, az agrár szektorban is teret nyer a mesterséges intelligencia. Fokozottan igaz, hogy a szenzor technológia fejlődése segíti az egyre jobb ML alapú rendszerek létrehozását. De hol és főleg mire használják a legfejlettebb technológiát? Segíthet-e a MI a munkaerőhiányon? Mi gátolhatja a terjedését az agráriumban? Kiss Gergely, az Attrecto Zrt. vezérigazgatójával beszélgettünk minderről.
Videó:
Hang:
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
MIHÁLOVITS GAZDA: Hallatlan – Nem lesz magyar hal? Kétségbeejtő helyzetben van a halágazat Magyarországon. A magas takarmányárak, az aszályos időjárás és a támogatások hiánya teljesen a padlóra küldték az ágazatot.TŐZSDENYITÁS – Török Lajos, vezető elemző. HEURÉKA-ÉLMÉNY: Mesterséges intelligencia a mezőgazdaságban – 1.rész, növénytermesztés – Kiss Gergely, az Attrecto Zrt. vezérigazgatója. Mint minden más területen, az agrár szektorban is teret nyer a mesterséges intelligencia. Fokozottan igaz, hogy a szenzor technológia fejlődése segíti az egyre jobb ML alapú rendszerek létrehozását. De hol használják ezeket? Mi akadályozhatja az elterjedésüket?
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
Megérkezett, amit előre láttunk és féltünk tőle: a mesterséges intelligencia (GPT 3-al felvértezve) jobb adathalász leveket ír, mint az emberek.
Érezhető volt , hogy erre haladunk, mert pont egy éve egy fiatal már többeket átvert egy GPT 3-al írt bloggal, ami még a Hacker News-ban is toplistás lett.
A védelem oldalán is van előrelépés:
1. az MI már kódot is tud ellenőrizni, megmondja, hogy vannak-e biztonsági hibák egy programban
2. alapszinten már arról is tud beszélni az MI, hogy általában mi a baj a dolgok internetének biztonságával
A GPT 3 mellett egyre több hasonló megoldás jelenik meg, küszöbön a következő AI forradalom…
1. Friss bejelentés: Izraeli cég AI21 Jurrasic néven egy 178 milliárd paraméterrel dolgozó megoldást mutatott be, amely több fronton erősebb, mint a GPT 3, például több szavas párokkal is dolgozik.
2. És már Kínának is van egy GPT 3-nál jobb megoldása: Wu Dao 2.0 (ami kb. 10x több paraméterrel dolgozik, elég ijesztő dolgokat tud)
3. A Google pedig most jelentett be két új AI megoldást, amiben különböző technológiákat kever:
– LaMDA (egy beszélgető AI, aki(?) egy demonstráció során a Plutó bolygó “bőrébe bújva” arról panaszkodott, hogy nem ismerik el rendes bolygóként, mert azt mondják róla, hogy “törpe bolygó”)
– MUM (a keresésbe több faktort épít be, képeket, szöveget és mindezt több mint 75 nyelven tudja)
Keleti Arthur, az Informatikai Biztonság Napja (ITBN) alapítója, kibertitok jövőkutató
Videó:
Hang:
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
Mivel az AI egyre több területen már okosabb, gyorsabb vagy jobban dolgozik, mint az emberek, el kellett kezdeni foglalkozni a technológia etikai vonatkozásaival is. A 60-es éves óta közismert „trolley problem”, vagy villamos dilemma például arra mutat rá a mesterséges intelligenciával irányított önvezető járműveknél is, hogy nagyon nem mindegy, melyik megoldást választja a gép, és hogy egy esetleges balesetnél ki számít majd hibásnak.
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
MIHÁLOVITS GAZDA: Szétverik a jégverést – Az országos jégkármérséklő rendszer működése – Kocsis Áron, a Nemzeti Agrárgazdasági Kamara jégkármérséklő rendszerének üzemeltetési igazgatója. EQUILOR TŐZSDENYITÁS – Török Lajos, vezető elemző. HEURÉKA-ÉLMÉNY: Etikai kérdések a mesterséges intelligencia technológiával kapcsolatban – Kiss Gergely, az Attrecto Zrt. alapítója.
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
IT ROVAT: Mesterséges intelligencia segít az OMSZ-nek – Salga Péter Dyntell Magyarország Kft. ügyvezető igazgatója. TŐZSDENYITÁS: nyert a Milwaukee Bucks! – Buró Szilárd, az Equilor Befektetési Zrt. pénzügyi innovációs vezetője. NOPQ: A csevapon túl: mit tudnak a szerbek a konyhában? – Győrffy Zoltán bor és gasztro szakíró, a Pécsi Borozó alapító főszerkesztője.
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS