Az SAP AI TOUR konferencián a Millásreggeli műsorvezetője Peti Ákossal, az MVM pénzügyi szolgáltatási és automatizációs igazgatójával beszélgetett arról, hogyan lép túl egy nagyvállalat az AI‑kísérletezésen, és miként válik a mesterséges intelligencia valódi üzleti értéket teremtő eszközzé. Az energetikai szektorban a digitalizáció nem egyszerű hatékonysági kérdés: a méret, a komplexitás és a folyamatos növekedés miatt az automatizáció és az AI‑integráció ma már stratégiai szükséglet.
Az MVM több éve keresi azokat a területeket, ahol az AI érdemben támogathatja a működést. A fordulópont a pénzügyi szolgáltatásoknál érkezett el: a bejövő számlák ellenőrzése, a kontrollpontok kialakítása és a növekvő feladatmennyiség kezelése olyan kihívás, amelyet a hagyományos automatizáció már nem tudott tovább skálázni. Peti Ákos szerint: „Az AI nem megváltó, hanem az automatizáció következő foka. Oda tesszük, ahol valódi értéket teremt.”
A vállalat az SAP‑val közösen indított el AI‑projekteket, kihasználva, hogy a szükséges licencek és komponensek már rendelkezésre álltak. A cél kezdetben nem a megtérülés volt, hanem annak megértése, hogy az SAP AI‑megoldásai képesek‑e kontrollált, ellenőrizhető és skálázható módon támogatni a pénzügyi folyamatokat. A proof of concept során két üzleti esetet vizsgáltak, és a számítások azt mutatják, hogy az AI‑integráció rövid távon is megtérülő befektetés lehet az MVM számára.
A legfontosabb hozzáadott érték azonban nem a költségcsökkentés, hanem a kontroll. A bejövő számlák ellenőrzése például jelenleg csak töredékében történik meg manuálisan – az AI‑ügynökök segítségével ez a lefedettség jelentősen növelhető. A rendszer nem önállóan dönt, hanem emberi felügyelettel működik: „Mindig kell egy human‑in‑the‑loop. Az AI hallucinálhat, ezért a kontrollpont megkerülhetetlen.”
Az MVM olyan folyamatot választott elsőként, amely jól mérhető, nagy volumenű és jelenleg is emberi ellenőrzést igényel. Az AI‑ügynökök feladata a számlák adatainak értelmezése, az anomáliák kiszűrése és a döntési javaslatok előkészítése. A végső jóváhagyás továbbra is emberi kézben marad – ez a modell biztosítja a pontosságot és a felelősségvállalást.
A beszélgetés kitért a jövőre is: a pénzügyi szervezetekben az AI‑arány növekedni fog, de nem a humán erőforrás kiváltásával, hanem annak támogatásával. A kollégák nyitottak az új eszközökre, és nem fenyegetésként, hanem tehermentesítésként tekintenek az AI‑ra. A transzformáció ugyanakkor új kompetenciákat igényel: a feladatok átalakulnak, a kontrollpontok máshová kerülnek, és a pénzügyi szakembereknek meg kell tanulniuk együtt dolgozni az AI‑ügynökökkel.
Az energetikai szektorban az AI tehát nem futurisztikus kísérlet, hanem a pénzügyi működés új alapja. Az MVM példája jól mutatja, hogy a mesterséges intelligencia akkor teremt valódi értéket, ha a megfelelő folyamatokba épül be, kontrollált módon, emberi felügyelettel – és ha a vállalat képes stratégiai szinten gondolkodni az automatizációról.