Millásreggeli - a gazdasági muppet show

  • ÉLŐ ADÁS
  • MŰSORTÁR
  • PODCAST FELIRATKOZÁS
  • VAN BARÁTUNK: RADIOCAFÉ
  • EPIC STORIES

Millásreggeli Podcast: Év szaloncukra, tőzsde, GWM – világmodell

2023-12-18

2023. december 18., hétfő 9-10 óra

MIHÁLOVITS GAZDA: Az Év szaloncukra. Fügés-diós, körtezselés-muskotályos, vagy meggyes marcipános? Melyik lett az ÉV Szaloncukra idén? Idén újra megrendezték civil kezdeményezésként Az Év Szaloncukra versenyt. A megmérettetésre igyekeztek az összes hazai kicsi és nagy gyártót is meghívni. Kovács Ádám, Az Év Szaloncukra 2023″ verseny egyik szervezője

EQUILOR TŐZSDEHÍREK: Sághy Balázs, senior elemző

HEURÉKA-ÉLMÉNY: General World Models. A Runway AI (a Gen2 videó és képmanipulátor rendszer fűződik a nevükhöz) egy modern elképzeléssel állt elő:
GWM – vagyis General World Models. Ezek alapvetően erre lesznek képesek (valószínűleg a Tesla már dolgozik ilyenen és az új Google megoldások és a pletykaszinten létező új OpenAI model is tartalmaz majd ehhez elemeket.
A Runway ezt úgy magyarázza el, hogy képzeljük magunkat egy kutya fejébe?
Milyen hatással lesz ez?
– A gépek teljes értelmében felfogják a világunkat
– A robotoknak ez kötelező elem lesz
– Önvezető autók számára “áldás”
– Sokkal profibb AI flmek készülnek majd (és persze az AI modellezés a videószerkesztésben)
1. AI-világmodellek (GWM) és LLM-ek a valós világbeli forgatókönyvek szimulálásában:
A mesterséges intelligencia világmodellek és a nagy nyelvi modellek (LLM) a jövőbeli események előrejelzésére szolgáló környezeteket reprezentálnak.
– Ezek kulcsfontosságúak a komplex valós világ dinamikájának megértéséhez.
– Ez a kombináció javítja a mesterséges intelligencia azon képességét, hogy értelmezze és kölcsönhatásba lépjen a valós világgal,
– Kihasználva az LLM-ek hatalmas tudását és kontextuális megértését a jobb ember és az AI közötti együttműködés érdekében.

2. Az LLM integráció jelenlegi korlátai és céljai: A Runway kutatása egyszerű forgatókönyvekre összpontosít;
– a cél az LLM-ek és a világmodellek kiterjesztése a változatos valós világbeli interakciók szimulálására
(pl. értse a gravitációt)
– Az LLM-ek integrálása ebbe a törekvésbe lehetővé teszi az AI számára, hogy hatékonyabban dolgozza fel és reagáljon a valós világ komplexitására,

3. Környezeti kölcsönhatás és emberi viselkedés modellezése LLM-ekkel:
– A mesterséges intelligenciának, beleértve az LLM-eket is, pontosan le kell térképeznie a környezetet és modelleznie kell az emberi viselkedést a valósághű interakciókhoz.
– Ez azt is jelenti, hogy le fognak modellezni lehetséges eseményeket amik ebben a világban történhetnek és úgy cselekednek majd.
Keleti Arthur, az Informatikai Biztonság Napja az ITBN alapítója és kibertitok jövőkutató

https://media.blubrry.com/millasreggeli/millasreggeli.hu/wp-content/uploads/2023/12/cafe_radiocafe98_20231218-0900_OK.mp3

Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS

Kategória: Podcast Címkék: AI, dió, Equilor tőzsdenyitás, év szaloncukra, general world models, gépek, google, gwm, heuréka, Keleti Arthur, körte, LLM, Marcipán, meggy, mesterséges intelligencia, mihálovits gazda, modell, nyelvi modell, önvezető autó, OpenAI, robot, runway, Sághy Balázs, szaloncukor, tesla, valósághű, világmodell, viselkedés, zselé

  • MÉDIAAJÁNLAT
  • FELTÉTELEK
  • ADATVÉDELEM
  • ÁSZF
  • IMPRESSZUM
  • KAPCSOLAT
  • STÁB
  • GALÉRIA

Copyright © 2025 · Millásreggeli - minden jog fenntartva!