Mint minden más területen, az agrár szektorban is teret nyer a mesterséges intelligencia. Fokozottan igaz, hogy a szenzor technológia fejlődése segíti az egyre jobb ML alapú rendszerek létrehozását. De hol és főleg mire használják a legfejlettebb technológiát? Segíthet-e a MI a munkaerőhiányon? Mi gátolhatja a terjedését az agráriumban? Kiss Gergely, az Attrecto Zrt. vezérigazgatójával beszélgettünk minderről.
Videó:
Hang:
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
MIHÁLOVITS GAZDA: Hallatlan – Nem lesz magyar hal? Kétségbeejtő helyzetben van a halágazat Magyarországon. A magas takarmányárak, az aszályos időjárás és a támogatások hiánya teljesen a padlóra küldték az ágazatot.TŐZSDENYITÁS – Török Lajos, vezető elemző. HEURÉKA-ÉLMÉNY: Mesterséges intelligencia a mezőgazdaságban – 1.rész, növénytermesztés – Kiss Gergely, az Attrecto Zrt. vezérigazgatója. Mint minden más területen, az agrár szektorban is teret nyer a mesterséges intelligencia. Fokozottan igaz, hogy a szenzor technológia fejlődése segíti az egyre jobb ML alapú rendszerek létrehozását. De hol használják ezeket? Mi akadályozhatja az elterjedésüket?
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
Megérkezett, amit előre láttunk és féltünk tőle: a mesterséges intelligencia (GPT 3-al felvértezve) jobb adathalász leveket ír, mint az emberek.
Érezhető volt , hogy erre haladunk, mert pont egy éve egy fiatal már többeket átvert egy GPT 3-al írt bloggal, ami még a Hacker News-ban is toplistás lett.
A védelem oldalán is van előrelépés:
1. az MI már kódot is tud ellenőrizni, megmondja, hogy vannak-e biztonsági hibák egy programban
2. alapszinten már arról is tud beszélni az MI, hogy általában mi a baj a dolgok internetének biztonságával
A GPT 3 mellett egyre több hasonló megoldás jelenik meg, küszöbön a következő AI forradalom…
1. Friss bejelentés: Izraeli cég AI21 Jurrasic néven egy 178 milliárd paraméterrel dolgozó megoldást mutatott be, amely több fronton erősebb, mint a GPT 3, például több szavas párokkal is dolgozik.
2. És már Kínának is van egy GPT 3-nál jobb megoldása: Wu Dao 2.0 (ami kb. 10x több paraméterrel dolgozik, elég ijesztő dolgokat tud)
3. A Google pedig most jelentett be két új AI megoldást, amiben különböző technológiákat kever:
– LaMDA (egy beszélgető AI, aki(?) egy demonstráció során a Plutó bolygó “bőrébe bújva” arról panaszkodott, hogy nem ismerik el rendes bolygóként, mert azt mondják róla, hogy “törpe bolygó”)
– MUM (a keresésbe több faktort épít be, képeket, szöveget és mindezt több mint 75 nyelven tudja)
Keleti Arthur, az Informatikai Biztonság Napja (ITBN) alapítója, kibertitok jövőkutató
Videó:
Hang:
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
Mivel az AI egyre több területen már okosabb, gyorsabb vagy jobban dolgozik, mint az emberek, el kellett kezdeni foglalkozni a technológia etikai vonatkozásaival is. A 60-es éves óta közismert „trolley problem”, vagy villamos dilemma például arra mutat rá a mesterséges intelligenciával irányított önvezető járműveknél is, hogy nagyon nem mindegy, melyik megoldást választja a gép, és hogy egy esetleges balesetnél ki számít majd hibásnak.
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
MIHÁLOVITS GAZDA: Szétverik a jégverést – Az országos jégkármérséklő rendszer működése – Kocsis Áron, a Nemzeti Agrárgazdasági Kamara jégkármérséklő rendszerének üzemeltetési igazgatója. EQUILOR TŐZSDENYITÁS – Török Lajos, vezető elemző. HEURÉKA-ÉLMÉNY: Etikai kérdések a mesterséges intelligencia technológiával kapcsolatban – Kiss Gergely, az Attrecto Zrt. alapítója.
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
IT ROVAT: Mesterséges intelligencia segít az OMSZ-nek – Salga Péter Dyntell Magyarország Kft. ügyvezető igazgatója. TŐZSDENYITÁS: nyert a Milwaukee Bucks! – Buró Szilárd, az Equilor Befektetési Zrt. pénzügyi innovációs vezetője. NOPQ: A csevapon túl: mit tudnak a szerbek a konyhában? – Győrffy Zoltán bor és gasztro szakíró, a Pécsi Borozó alapító főszerkesztője.
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
MIHÁLOVITS GAZDA: Kevés a gyümölcs és nincs aki leszedje – Apáti Ferenc, a Magyar Zöldség-Gyümölcs Szakmaközi Szervezet és Terméktanács (FruitVeB) alelnöke. BEFORE THE BELL 2 – Lakatos István, Az Erste Befektetési Zrt. USA Desk üzletkötője. TŐZSDENYITÁS: Török Lajos, az Equilor Befektetési Zrt. vezető elemzője. HEURÉKA-ÉLMÉNY: Veszélyben a mesterséges intelligencia! Itt az adatmérgezés – Keleti Arthur, az Informatikai Biztonság Napja (ITBN) alapítója, kiberttitok jövőkutató.
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
Folytattuk beszélgetésünket a sport és mesterséges intelligencia kapcsolatáról: szenzorok, gépi tanulás, big data elemzés a sportban. Hova vezet, és milyen újítások vannak?
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
Egy chilei cég tartja lázban a befektetőket: a NotCo még csak néhány vegán termékkel rendelkezik, azokat azonban atomjaikra bontva, gépi tanulással állította össze egy mesterséges intelligencia. Giuseppe, a séf heti 100 receptet szállít, és úgy tűnik, nagyon érti a dolgát. Úgy tűnik, a következő forradalom a táplálkozásban lesz, és a mesterséges intelligencia szállítja hozzá a muníciót.Részletek
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS
Agyi interfészek, és mesterséges intelligencia kutatás…
Részletek
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS