2024. július 8., hétfő 9-10 óra
MIHÁLOVITS GAZDA: Gazdákat figyelő műholdak. Az Európai Unió által előírtak szerint Magyarországon is kötelező módon alkalmazni kell a SENTINEL műholdcsalád képeit az agrártámogatások ellenőrzéséhez. A Magyar Államkincstár (továbbiakban: Kincstár) által üzemeltetett területi monitoring rendszer a mezőgazdasági termelő által bejelentett területek vonatkozásában azonosítja a kérelemben bejelentettek és a műhold által észleltek eltéréseit. Mi mindent vizsgálnak a műholdak a gazdálkodó földjén? – Agroinform.hu
– Mi az a TMR?
– Hogyan működik?
– Miért van rá szükség?
– Milyen gyakran és mit ellenőriznek?
– Mi történik azzal, akinél nem egyeznek az adatok?
– Mekkora eltérés engedélyezett?
Szabó Endre, a Magyar Államkincstár KAP és Nemzeti Agrártámogatások Végrehajtásáért Felelős igazgatója
EQUILOR TŐZSDEHÍREK: Varga Zoltán, senior elemző
HEURÉKA-ÉLMÉNY: Hekkelhető a Mesterséges Intelligencia? A jelenlegi talán legjobb AI model a Claude 3.5 Sonnetnél találtak egy érdekes “sérülékenységet” – prompt hackingel. A modell így elárulja, hogy “mit gondol” miközben válaszol nekünk. Valamint az is kiderül, hogy hogyan instruálták a fejlesztői, hogy használja a humort a hibái elrejtésére vagy hogyan építi fel a gondolatfűzéreit. De lehet, hogy éppen ez a megoldás erőssége?
– Hasonló “belső utasításokat” már az ChatGPT-nél is találtak korábban (innen tudjuk, hogy hogyan próbálják kiegyensúlyozott válaszokra rávenni)
Ez felveti, hogy mennyire biztonságosak ezek a modellek és a “gazdáik”?
– Az OpenAI-t még egy évvel ezelőtt meghackelték, amiről viszont “nem tartották relevánsnak” értesíteni a felhasználókat vagy a hatóságot. Most kiderült pár részlet a hackről (NYT article bellow)
– Friss hír, hogy az OpenAI Mac-es desktop verziójában találtak egy olyan biztonsági hanyagságot, ami lehetővé tette más alkalmazások számára az AI-al folytatott beszélgetések utólagos megtekintését.
Hogyan lehetne javítani, fejleszteni ezeket a rendszereket?
– Az OpenAI elkészítette a saját kritikusát, vagyis a GPT saját hibáit javító saját CriticGPT-t. A pár napja megjelent tanulmány azt állítja, hogy a CriticGPT elsősorban programozási hibák felderítésben jó, sőt jobb, mint az emberek. Érdekes módon vannak olyan esetek, amikor viszont a gép ÉS az ember együtt produkálja a legjobb eredményeket
Keleti Arthur, az Informatikai Biztonság Napja az ITBN alapítója és kibertitok jövőkutató
Feliratkozás: Apple Podcasts | Spotify | TuneIn | RSS